مقدمه
شبکه عصبی مصنوعی از شبکه عصبی بیولوژیکی الهام گرفته است بدین معنی که یک شبکه عصبی از چندین عنصر بنام نرون تشکیل شده است و هریک ازاین نرونها با هم در ارتباطند. هدف شبکه عصبی مصنوعی تقلید از نرونهای سیستم عصبی انسان است که اینکار با اتصال تعداد زیادی از پردازشگرها موسوم به نرون های مصنوعی یا گرهها انجام میشود]1[.
معمولترين ساختارهاي شبكههاي عصبي به صورت زیر میباشند:
ساختارهاي لايهاي پيشخور (Feed Forward)
گروهي از نرونها كه نسبت به سيگنالهاي ورودي و خروجي در موقعيت مشابهي قرار دارند و به آن لايه (Layer) ميگويند.
ساختارهاي بازگشتي (Recurrent or Feedback)
ساختاري است كه در آن خروجي يك نرون، ورودي نرون ديگر بوده به نحوي كه چند نرون در يك حلقه بسته جاي ميگيرند.
ساختارهاي مشبك (Lattice)
ساختاري كه در آن ارتباط نرونها با مفهوم لايه يا حلقه همراه نيست.
از جمله کاربردهای شبکه عصبی کلاس بندی و استخراج ویژگی میباشد.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.